Increasing the viscosity of oat β-glucan beverages by reducing solution volume does not reduce glycaemic responses
Notice bibliographique
Résumé
The soluble fibre (1 → 3)(1 → 4)-β-D-glucan attenuates postprandial glycaemic responses when administered in solution. This attenuating effect is strengthened when solution viscosity is increased by increasing the β-glucan dose or molecular weight (MW). The effect of varying solution viscosity by changing solution volume, without changing the β-glucan dose or MW, on glycaemic responses was determined. A total of fifteen healthy subjects received six 50 g oral glucose beverages prepared with or without 4 g of high-MW (HMW, 580,000 g/mol) or low-MW (LMW, 145,000 g/mol) β-glucan, with a beverage volume of 250 or 600 ml. Postprandial plasma glucose concentration was measured over 2 h, and the peak blood glucose rise (PBGR) and the incremental area under the glycaemic response curve (AUC) were calculated. Subjects served as their own controls. The physico-chemical properties of the beverages were measured to examine their relationship with glycaemic response results. The HMW β-glucan beverage was more viscous and achieved greater reductions in PBGR than the glucose beverage with LMW β-glucan (P < 0·05). At the same MW, the 250 and 600 ml β-glucan beverages differed in viscosity (>9-fold difference) but not in PBGR (P > 0·05). No differences in AUC were detected among the beverages (P = 0·147). The effects of β-glucan on glycaemic response were altered by changes in beverage viscosity achieved through changes in MW but not in volume. Therefore, β-glucan dose and MW are the most vital characteristics for optimising the bioactivity of β-glucan solutions with respect to glycaemic response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».