Effectiveness of gain control in EDFAs against traffic with different levels of bursty behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Previous publications have addressed the impact of bursty, self-similar traffic on erbium-doped fibre amplifiers (EDFA). Several gain control techniques have been suggested to combat the gain fluctuations of EDFA with this type of traffic. The effectiveness of two such methods are investigated, namely highly inverted amplifiers and all-optical gain clamping, while varying the parameters characterising the burstiness of the sources. While previous publications have focused on the effect of the average load or activity factor, the paper further investigate the dependence on the relative variability of the packet burst lengths (ON times), and lengths of the interburst idle times (OFF times). Both gain control methods reduce the output power and signal-to-noise ratio excursions with respect to a standard amplifier chain. The authors find that, for an eight channel WDM system and a cascade of six EDFAs, all-optical gain clamping can reduce the variations by a factor of five, provided adequate power is present in the clamping laser, while highly inverted amplifiers have variations reduced by a factor of two. The authors find that, in a clamped chain, the source activity factor does not uniquely determine the required level of lasing power. The authors also deduce that information on the relative variability of ON and OFF times is essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».