Notice bibliographique
Résumé
Though it is generally thought that judges are not well suited to make determinations about an individual’s membership in a particular community, in some cases the court’s decision will inevitably involve a cultural community’s rules of membership. These cases raise multi-layered constitutional questions, as issues of religious and associative freedom must sometimes be considered alongside issues of discrimination. In this article, I identify patterns in the judicial strategies for dealing with the double-edged problems sometimes posed by group membership rules and practices. I will canvas three such strategies (1) Group-based Autonomy, (2) Group-based Autonomy with Procedural Conditions, and (3) Substantive Engagement with Membership Norms. Analyzing judicial decisions in this fashion inspires the search for alternative strategies where the existing approaches are unsatisfying. I argue that when courts are able to stay more closely within the limits of the “procedural conditions” approach, they can generally avoid the difficult position of deliberating on a cultural or religious norm, for which judges have neither the appropriate expertise nor the proper status in the relevant community. When this approach proves unworkable because of the particular membership rules in issue, I argue for an alternative strategy, inspired by the writings of Ayelet Shachar, that re-imagines state-community relationships as power-sharing arrangements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,056 |
| Communication savante | 0,016 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».