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Enregistrement W2139320702

Judging the Rules of Belonging

2011· article· en· W2139320702 sur OpenAlexaff
Howard Kislowicz

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJudicial and Constitutional Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutonomyNorm (philosophy)Position (finance)Power (physics)Political scienceLaw and economicsLawSociologyBusiness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Though it is generally thought that judges are not well suited to make determinations about an individual’s membership in a particular community, in some cases the court’s decision will inevitably involve a cultural community’s rules of membership. These cases raise multi-layered constitutional questions, as issues of religious and associative freedom must sometimes be considered alongside issues of discrimination. In this article, I identify patterns in the judicial strategies for dealing with the double-edged problems sometimes posed by group membership rules and practices. I will canvas three such strategies (1) Group-based Autonomy, (2) Group-based Autonomy with Procedural Conditions, and (3) Substantive Engagement with Membership Norms. Analyzing judicial decisions in this fashion inspires the search for alternative strategies where the existing approaches are unsatisfying. I argue that when courts are able to stay more closely within the limits of the “procedural conditions” approach, they can generally avoid the difficult position of deliberating on a cultural or religious norm, for which judges have neither the appropriate expertise nor the proper status in the relevant community. When this approach proves unworkable because of the particular membership rules in issue, I argue for an alternative strategy, inspired by the writings of Ayelet Shachar, that re-imagines state-community relationships as power-sharing arrangements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil0,867

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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