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Enregistrement W2139336144 · doi:10.1081/ddc-52070

Hydroxyzine- and Cetirizine-Loaded Liposomes: Effect of Duration of Thin Film Hydration, Freeze-Thawing, and Changing Buffer pH on Encapsulation and Stability

2005· article· en· W2139336144 sur OpenAlexaff
Abeer Elzainy, Xiaochen Gu, F. Estelle R. Simons, Keith J. Simons

Notice bibliographique

RevueDrug Development and Industrial Pharmacy · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvancements in Transdermal Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydroxyzineLiposomeCetirizineChromatographyChemistryPhosphatidylcholineVesicleDosage formLecithinMembranePharmacologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To assess the effect of the duration of film hydration, freeze-thawing, and changing buffer pH on the extent of entrapment of hydroxyzine and cetirizine, H1-antihistamines with different polarity, into liposomes, and the stability of these liposomes. METHODS: Multilamellar vesicles (MLV) were prepared by thin-lipid film hydration using L-alpha-phosphatidylcholine (PC) and buffer containing 80 mg hydroxyzine at pH 7. For MLV containing hydroxyzine, the liposomes were subjected to 1) hydration for 1 h, 24 h, or 48 h for the control batch, batch B, or batch D respectively; and 2) hydration for 1 h, 24 h, or 48 h with freeze-thawing for 5-cycles for batch A, batch C, or batch E, respectively. These formulations were stored at 10 +/- 2 degrees C and 37 +/- 0.1 degrees C. Small unilamellar vesicles (SUV) and MLV were prepared using L-alpha-phosphatidylcholine (PC), and buffer at pH 5.0, 5.5, 6.0, 6.5, and 7.0, containing 80 mg hydroxyzine or 82 mg cetirizine by the ethanol injection and thin-lipid film hydration methods, respectively. These formulations were stored at 10 +/- 2 degrees C. Liposomes were evaluated immediately after preparation and after storage by determining percent entrapment of hydroxyzine (PETH) or of cetirizine (PEC) and by observing changes in the physical appearance (PA). Particle size (PSA) of the liposomes freshly prepared at pH=6.5 was measured from transmission electron micrographs (TEM). RESULTS: Increasing thin-film hydration time or repeated freeze-thawing did not affect the initial PETH or long-term stability of control, A, B, C, D, and E batches of MLV containing hydroxyzine stored at 10 +/- 2 degrees C. At 37 +/- 0.1 degrees C, PETH of all MLV batches decreased considerably after 1 month. This was more evident in batches B, C, and E exposed to freeze-thawing. The PETH of SUV increased markedly from 53.0% to 84.0% when the pH of the buffer was increased from 5.0 to 5.5. As pH increased from 6.0 to 7.0, PETH continued to increase from 84% to 94%. The initial PETH of MLV increased slightly from 82.0% to 94.0% as the buffer pH values increased from 5.0 to 7.0. There was no effect of pH on initial PEC, and stability of SUV or initial PEC of MLV, which ranged from 92% to 94%, as buffer pH values increased from 5.0 to 6.5. After storage at 10 +/- 2 degrees C PEC in MLV decreased from 94% to 74%. CONCLUSIONS: The freeze-thawing processes had some effect on the stability of liposomes stored at temperatures higher than ambient temperature, 37 +/- 0.1 degrees C. The effect of changing the buffer pH from 5.5 to 7.0, and from 5.0 to 6.5 on initial PETH and PEC, respectively, was minimal. After 24 months at l0 +/- 2 degrees C, pH had no effects on PETH; however, PEC of MLV decreased.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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