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Enregistrement W2139406724 · doi:10.1111/gfl.12147

Klinkenberg gas slippage measurements as a means for shale pore structure characterization

2015· article· en· W2139406724 sur OpenAlexafffund
Eric Aiden Letham, R.M. Bustin

Notice bibliographique

RevueGeofluids · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSlippageTortuosityPermeability (electromagnetism)GeologyPorosityOil shaleAnisotropyPore water pressureMineralogyMaterials scienceGeotechnical engineeringComposite materialChemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Established techniques that have been successfully used to characterize pore systems in conventional reservoir rocks lack the resolution and scalability required to adequately characterize the nano‐ to micrometer scale pore systems found in shale and cannot be applied on stressed samples. We have therefore investigated the utility ofKlinkenberg gas slippage measurements for shale pore structure characterization. In contrast to other approaches, slippage measurements characterize the effective porosity of core samples and can be applied at stress conditions experienced in the reservoir during production. Slippage measurements on horizontally and vertically oriented samples from theEagleFordShaleFormation,Texas,USA, at a range of stress states revealed two orders of magnitude in slippage variation over five orders of magnitude permeability range. Slippage measurements are negatively correlated with permeability and follow similar trends to those found in other studies on higher permeability rocks. The samples had varying degrees of slippage anisotropy, which allowed interpretation of the relative contribution of tortuosity and pore size to permeability anisotropy. Slippage and therefore average effective pore size was found to vary up to one order of magnitude at a given permeability, warranting investigation of the significance this might have on flow properties and ultimately hydrocarbon production from shale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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