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Stable lymphocyte contact induces remodeling of endothelial cell matrix receptor complexes

2002· article· en· W2139417189 sur OpenAlexafffund
Sarah C. Mullaly, Rebecca J. Moyse, Randal C. Nelson, Allan G. Murray

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Immunology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésPaxillinCell biologyBiologyLymphocyteIntegrinLymphocyte homing receptorFocal adhesionAdhesionCytoskeletonCell adhesionReceptorMolecular biologyImmunologyPhosphorylationChemistryBiochemistryCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endothelial cells (EC) actively participate in lymphocyte transendothelial migration by remodeling their actin cytoskeleton. We studied the endothelial cell abluminal matrix receptor (focal adhesion, FA) complexes to determine if these structures were remodeled following lymphocyte adhesion. Lymphocytes (PBL) were isolated from whole blood and added to cultured EC. Lectin-stimulated PBL adhered to EC spontaneously, whereas adhesion of freshly isolated lymphocytes to EC was induced by pre-treatment with MCP-1 or activating anti-CD11a mAb. Sustained adhesion between lymphocytes and EC resulted in a significant, contact-dependent decrease in paxillin incorporation into the FA following 15, but not 5, min of contact. EC FA remodeling was associated with increased phosphorylation of pp125 FA kinase. Pretreatment of the EC with an activating beta1 integrin monoclonal antibody, TS2/16, prevented lymphocyte-stimulated FA remodeling. Further, TS2/16 pretreatment inhibited transendothelial migration of lymphocytes and beta1 integrin-deficient JY lymphoblasts. These data demonstrate that sustained lymphocyte adhesion induces remodeling of EC FA structures and that this remodeling event is required for efficient lymphocyte transendothelial migration in vitro.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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