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Enregistrement W2139445314 · doi:10.1175/2403.1

Direct Numerical Simulation of Differential Scalar Diffusion in Three-Dimensional Stratified Turbulence

2003· article· en· W2139445314 sur OpenAlexafffund
Ann E. Gargett, William J. Merryfield, Greg Holloway

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Oceanography · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensNorth Pacific Marine Science OrganizationPacific Institute for Climate Solutions
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchFisheries and Oceans Canada
Mots-clésTurbulenceScalar (mathematics)Direct numerical simulationPhysicsThermal diffusivityTurbulent diffusionDiffusionMechanicsStratification (seeds)Stratified flowReynolds numberStratified flowsTurbulence kinetic energyStatistical physicsThermodynamicsMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The potential for differential turbulent transport of oceanic temperature (T) and salinity (𝒮) is explored using three-dimensional direct numerical simulations of decaying stratified turbulence. The simulations employ a realistic molecular diffusion coefficient for T, and one for a “salt” scalar S that is 10 times smaller. Initially, a uniformly stratified medium is disturbed by a turbulent burst whose initial energy is assigned a range of values. In each instance, transports of T integrated over the subsequent decay of the burst exceed those of S. The more energetic cases occupy parameter ranges similar to, and exhibit spectral characteristics that are essentially indistinguishable from, those of direct observations of turbulence in the stratified ocean interior. In these cases, the turbulent diffusivity of T exceeds that of S by 6%–22%. These simulations underestimate the degree of differential diffusion between T and salinity 𝒮 (which has a molecular diffusivity 100 times less than T); thus at the Reynolds numbers attained by the simulations these results constitute lower bounds for differential diffusion associated with sporadic turbulence in the ocean. The simulation results are consistent with previous laboratory and two-dimensional numerical experiments and suggest that the assumption of equal turbulent diffusivities for T and 𝒮, commonly used in circulation modeling and in interpreting oceanic mixing measurements, should be reconsidered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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