Polymerization Defects within Human Telomerase Are Distinct from Telomerase RNA and TEP1 Binding
Notice bibliographique
Résumé
The minimal, active core of human telomerase is postulated to contain two components, the telomerase RNA hTER and the telomerase reverse transcriptase hTERT. The reconstitution of human telomerase activity in vitro has facilitated the identification of sequences within the telomerase RNA and the RT motifs of hTERT that are essential for telomerase activity. However, the precise role of residues outside the RT domain of hTERT is unknown. Here we have delineated several regions within hTERT that are important for telomerase catalysis, primer use, and interaction with the telomerase RNA and the telomerase-associated protein TEP1. In particular, certain deletions of the amino and carboxy terminus of hTERT that retained an interaction with telomerase RNA and TEP1 were nonetheless completely inactive in vitro and in vivo. Furthermore, hTERT truncations lacking the amino terminus that were competent to bind the telomerase RNA were severely compromised for the ability to elongate telomeric and nontelomeric primers. These results suggest that the interaction of telomerase RNA with hTERT can be functionally uncoupled from polymerization, and that there are regions outside the RT domain of hTERT that are critical for telomerase activity and primer use. These results establish that the human telomerase RT possesses unique polymerization determinants that distinguish it from other RTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».