In and out of the labour market: long‐term income consequences of child‐related interruptions to women's paid work
Notice bibliographique
Résumé
Why do Canadian mothers have lower incomes than women who have never had children? Microdata from the 1995 GSS allow examination of two hypotheses: (1) mothers have spent more time out of the labour force, thus acquiring less human capital; (2) higher levels of unpaid work lead to fatigue and/or scheduling difficulties. Measuring work history does little to account for the ‘family gap.’ The estimated child penalty is reduced by allowing for ‘human capital depreciation’ and controlling for unpaid work hours, but the two hypotheses together cannot entirely explain the gap. JEL Classification: J0, J3 Entrées et sorties: marché du travail et conséquences à long terme des interruptions dans l'expérience sur le marché du travail à cause des enfants. Ce mémoire se demande pourquoi les femmes canadiennes qui ont eu des enfants ont des revenus plus bas que ceux des femmes qui n'en ont pas eus. Les microdonnées de l'Enquête sociale générale de 1995 de Statistiques Canada permettent d'examiner deux hypothèses: (1) les mères ont passé plus de temps en dehors de la main d'oeuvre active et donc ont accumulé moins de capital humain, ou (2) des niveaux plus élevés de travail non‐rémunéré peuvent entraîner fatigue ou difficultés d'organisation du temps. Des efforts pour construire une meilleure image de l'expérience de travail des femmes ne permettent pas d'expliquer cet ‘écart familial,’ même si la possibilité qu'il y ait ‘dépréciation du capital humain’ réduit la pénalisation attachée au fait d'avoir un enfant en particulier si l'interruption dans l'expérience sur le marché du travail est suivie d'un changement d'emploi. Le nombre hebdomadaire d'heures de travail non payé est relié négativement aux revenus, et si l'on normalise pour tenir compte des heures de travail non payé cela réduit la pénalisation attachée au fait d'avoir un enfant. Cependant les deux hypothèses combinées ne suffisent pas pour expliquer l'écart.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».