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Enregistrement W2139549280 · doi:10.1088/0967-3334/33/3/487

Intraluminal ultrasonic probe for volumetric monitoring of liquid gastroesophageal reflux

2012· article· en· W2139549280 sur OpenAlexaff
Xuexin Gao, Daniel Sadowski, Martin P. Mintchev

Notice bibliographique

RevuePhysiological Measurement · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastroesophageal reflux and treatments
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueCentre National d’Etudes SpatialesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésUltrasonic sensorBiomedical engineeringMaterials scienceUltrasoundRefluxCatheterVolume (thermodynamics)RadiologyMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methods for volumetric monitoring of liquid gastroesophageal reflux (GER) are still lacking. The aim of this study was to develop an automated intraluminal measurement technique which allows ambulatory volumetric quantification of liquid GER utilizing a minimum-cost intraluminal ultrasonic probe. This probe consists of two 2 MHz ultrasonic crystals longitudinally assembled along a multi-channel intraluminal impedance (MII) catheter. The proposed probe was initially tested with tubular phantoms of different diameters. Measurements of the cross-sectional areas of the phantoms showed high correlation with the actual areas (R(2) = 0.99). Subsequently, two in-vivo human tests were performed. For each human test the catheter assembly was inserted transnasally and the ultrasonic probe was placed in the area of the lower esophageal sphincter. Multiple liquid swallows of different volumes were invoked using electrolyte drinks. Sectional luminal volume (SLV) in the esophagus between the two ultrasonic crystals was obtained. Results of the swallows demonstrated that measured SLVs correlated with the actual swallowed liquid volume. The ultrasonic probe was combined with a MII catheter to discriminate between antegrade and retrograde bolus transit. Increases of SLVs during liquid GER episodes could be utilized to evaluate GER volume in the vicinity of the ultrasonic probe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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