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Enregistrement W2139567694 · doi:10.1186/1743-422x-3-63

New low-viscosity overlay medium for viral plaque assays.

2006· article· en· W2139567694 sur OpenAlexfundno aff
Mikhail Matrosovich, Tatyana Matrosovich, Wolfgang Garten, Hans-Dieter Klenk

Notice bibliographique

RevueVirology Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Biosensing Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMahidol UniversityDeutsche ForschungsgemeinschaftCenters for Disease Control and PreventionUniversity of Ottawa
Mots-clésVirus quantificationAgarBiologyNeuraminidaseMicrobiologyChromatographyVirusVirologyChemistryBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Plaque assays in cell culture monolayers under solid or semisolid overlay media are commonly used for quantification of viruses and antiviral substances. To overcome the pitfalls of known overlays, we tested suspensions of microcrystalline cellulose Avicel RC/CLtrade mark as overlay media in the plaque and plaque-inhibition assay of influenza viruses. RESULTS: Significantly larger plaques were formed under Avicel-containing media, as compared to agar and methylcellulose (MC) overlay media. The plaque size increased with decreasing Avicel concentration, but even very diluted Avicel overlays (0.3%) ensured formation of localized plaques. Due to their low viscosity, Avicel overlays were easier to use than methylcellulose overlays, especially in the 96-well culture plates. Furthermore, Avicel overlay could be applied without prior removal of the virus inoculum thus facilitating the assay and reducing chances of cross-contamination. Using neuraminidase inhibitor oseltamivir carboxylate, we demonstrated applicability of the Avicel-based plaque reduction assay for testing of antiviral substances. CONCLUSION: Plaque assay under Avicel-containing overlay media is easier, faster and more sensitive than assays under agar- and methylcellulose overlays. The assay can be readily performed in a 96-well plate format and seems particularly suitable for high-throughput virus titrations, serological studies and experiments on viral drug sensitivity. It may also facilitate work with highly pathogenic agents performed under hampered conditions of bio-safety labs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations495
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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