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Enregistrement W2139609954 · doi:10.1177/0305829811401176

Stop Talking and Listen: Discourse Ethics and Feminist Care Ethics in International Political Theory

2011· article· en· W2139609954 sur OpenAlexaff
Fiona Robinson

Notice bibliographique

RevueMillennium Journal of International Studies · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFoucault, Power, and Ethics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeminist ethicsEthics of careNursing ethicsMeta-ethicsNormative ethicsApplied ethicsSociologyInformation ethicsDiscourse ethicsPolitical ethicsDemocracyPoliticsActive listeningEnvironmental ethicsPolitical scienceLawGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article seeks to extend feminist critiques of Habermasian discourse ethics in International Relations by engaging with the feminist ethics of care. Using the work of Andrew Linklater as a starting point, it argues that neither the existing critiques nor the responses have adequately addressed the key features of care ethics. The article critiques the idea of ethics as dialogue among ‘human beings as equals’ through an elaboration of several features of the ethics of care: firstly, the importance in care ethics of ‘dependency’ and ‘vulnerability’ not as conditions to be overcome, but rather as ways of being for normal human subjects; secondly, the focus on the responsibilities for listening attentively to the voices of others rather than on rights of individuals to be included in dialogue; thirdly, the need for patience and commitment in the recognition that responsibilities to others are fulfilled over the long, rather than the short, term; and, finally, the idea of care ethics as a substantive, democratic ethic of responsibility. These arguments emerge out of the basic ideas of care ethics — that relations and responsibilities of care are central to human life, and that care is a public value that must be negotiated at a variety of levels, from the household to the international community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0160,093
Communication savante0,0130,015
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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