Detection and Partial Characterization of Tenuiviruses from Black Spruce
Notice bibliographique
Résumé
Filamentous viral ribonucleoproteins (RNPs) 12 to 16 nm in diameter and 100 to 1,260 nm in length, and characteristic of the genus Tenuivirus, were detected by transmission electron microscopy in purified extracts of needles collected from two mature, asymptomatic black spruce (Picea mariana) trees in New York, but not in extracts of needles from nursery seedlings. Purified RNPs from one tree had a buoyant density in CsCl = 1.39 g/cm 3 and an A 260/280 = 1.436. Four ssRNA segments of 1.3, 2.1, 2.3, and 3.5 kb, but not the 8- to 9-kb fragment characteristic of most tenuiviruses, were detected in purified RNA extracts. Amplification products of the expected size were observed when RNA extracts from the two spruce trees and Maize stripe tenuivirus (MStpV), but not from tobacco, Chenopodium quinoa, or spruce seedlings were subjected to reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) using primers to the p3 open reading frame (ORF) of MStpV vRNA 3. However, only MStpV amplified when primers to the nucleocapsid ORF (pc3 ORF on vcRNA 3) were used. Similarly, only MStpV amplified by immunocapture polymerase chain reaction (PCR) using antiserum to MStpV and primers to the p3 ORF. Sequence comparisons suggest that two distinct tenuiviruses occur in black spruce, one more closely related to MStpV than the other. One of these tenuiviruses was detected in one of 10 additional black spruce trees tested, but not in trees of six other coniferous species sampled in the Adirondack Mountains of New York.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».