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Enregistrement W2139663646 · doi:10.1016/j.jmhg.2004.03.005

Coronary heart disease: is gender important?

2004· article· en· W2139663646 sur OpenAlexaff
J Fodor, Rayka Tzerovska

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Men s Health and Gender · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOverweightObesityDiabetes mellitusMyocardial infarctionAbdominal obesityFamily historyDiseaseIncidence (geometry)Coronary heart diseaseInternal medicineMetabolic syndromeEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronary heart disease (CHD) is the leading cause of death in developed countries. Gender has a significant influence on the cause, clinical manifestation and prognosis of CHD. Men develop CHD approximately 10 to 15 years earlier than women. Non-modifiable CHD risk factors such as age and family history have a different effect in men than in women. Modifiable risk factors also show differences between the sexes. Smoking is more prevalent and hypertension less controlled in men. Overweight and obesity appear to be more potent risk factors in men, and the higher prevalence of abdominal obesity in men increases their risk for CHD. According to some studies this could explain gender differences in the incidence of CHD but women’s significant protection against CHD during their reproductive years could be another explanation. Myocardial infarction is usually the first manifestation of CHD in men and the risk of its recurrence is twice as high in men as in women. A robust database provides evidence that routine thorough cardiovascular risk assessment in men over 40 years of age and in postmenopausal females is a prudent procedure. Lifestyle changes and timely and aggressive therapy for lipid disorders, hypertension and diabetes mellitus can improve the prognosis of high-risk patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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