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Enregistrement W2139663853 · doi:10.3324/haematol.2014.117457

The impact of category, cytopathology and cytogenetics on development and progression of clonal and malignant myeloid transformation in inherited bone marrow failure syndromes

2015· article· en· W2139663853 sur OpenAlexaffabout
Michaela Cada, Catherine Segbefia, Robert J. Klaassen, Conrad V. Fernandez, Rochelle Yanofsky, John K. Wu, Yves Pastore, M. Silva, Jeffrey H. Lipton, Josée Brossard, Bruno Michon, Sharon Abish, MacGregor Steele, Rajesh Kumar Sinha, Mark Belletrutti, Vicky R. Breakey, Lawrence Jardine, Lisa Goodyear, Lillian Sung, Mary Shago, Joseph Beyene, Pooja Sharma, Bozana Zlateska, Yigal Dror

Notice bibliographique

RevueHaematologica · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensSickKids FoundationJaneway Children's Health and Rehabilitation CentreMcMaster UniversityMcMaster Children's HospitalAlberta HealthUniversity of AlbertaUniversity of British ColumbiaCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeQueen's UniversityCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustinePopulation Health Research InstituteChildren's Hospital of Western OntarioChildren's Hospital of Eastern OntarioPrincess Margaret Cancer CentreAlberta Children's HospitalIzaak Walton Killam Health CentreUniversity of SaskatchewanHospital for Sick ChildrenHealth Sciences CentreCancerCare ManitobaBC Children's HospitalMontreal Children's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBone marrow failureCytogeneticsMyelodysplastic syndromesCytopathologyMyeloidBone marrowMyeloid leukemiaSomatic evolution in cancerMedicineHematopathologyPathologyLeukemiaNeoplastic transformationImmunologyOncologyInternal medicineBiologyCancerHaematopoiesisStem cellGeneticsCytologyChromosomeCarcinogenesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inherited bone marrow failure syndromes are a group of rare, heterogeneous genetic disorders with a risk of clonal and malignant myeloid transformation including clonal marrow cytogenetic abnormalities, myelodysplastic syndrome and acute myeloid leukemia. The clinical characteristics, risk classification, prognostic factors and outcome of clonal and malignant myeloid transformation associated with inherited bone marrow failure syndromes are largely unknown. The aims of this study were to determine the impact of category, cytopathology and cytogenetics, the three components of the "Category Cytology Cytogenetics" classification of pediatric myelodysplastic syndrome, on the outcome of clonal and malignant myeloid transformation associated with inherited bone marrow failure. We used data from the Canadian Inherited Marrow Failure Registry. Among 327 patients with inherited bone marrow failure syndrome enrolled in the registry, the estimated risk of clonal and malignant myeloid transformation by the age of 18 years was 37%. The risk of clonal and malignant myeloid transformation varied according to the type of inherited bone marrow failure syndrome but was highest in Fanconi anemia. The development of clonal and malignant myeloid transformation significantly affected overall survival. Mortality varied based on cytopathological group. The largest group of patients had refractory cytopenia. Clonal marrow cytogenetic abnormalities were identified in 87% of patients with clonal and malignant myeloid transformation, and different cytogenetic groups had different impacts on disease progression. We conclude that category, cytopathology and cytogenetics in cases of clonal and malignant myeloid transformation associated with inherited bone marrow failure syndromes have an important impact on outcome and that the classification of such cases should incorporate these factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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