Segregation, transport, and interaction of climate proxies in polycrystalline ice
Notice bibliographique
Résumé
The most detailed records of the Earth's climate during the past few hundred millennia are derived from ice cores retrieved from Greenland and Antarctica. The analyses of these records assume that the distributions of the trace constituents that are used as proxies for past climate have not significantly altered since deposition at the surface, and yet careful studies, at high spatial resolution, have identified core segments where appreciable post-depositional changes have occurred. To improve the reliability and resolution of paleoclimate interpretations, we have examined the mechanisms underlying the transport and interaction of climate proxies in polycrystalline ice, many of which are soluble impurities that are found principally in premelted liquid that lines the boundaries between ice grains. We find that the rate of post-depositional alteration depends critically on where the trace constituents reside; whether in the premelted liquid, in which case they exert a controlling influence on the total volume fraction of liquid that is present, or in the grains themselves. In the former case, the premelted liquid reservoir contains the principle conduits through which many of the impurities are transported and interact, and in the latter case, the temporal evolution of impurity concentration is both slower and more complex. We provide quantitative models that describe these processes and highlight the importance of impurity segregation for our understanding of past climates. PACS Nos.: 66.30Jt, 91.60Ed, 92.40Sn, 92.40Vq, 92.70-j
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».