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Enregistrement W2139753542 · doi:10.5897/jmer12.047

Aeration of volatile organic compounds using gas dispersion impellers

2012· article· en· W2139753542 sur OpenAlexvenueno aff
Mukesh Kumar Verma, R. K. Tyagi

Notice bibliographique

RevueMechanical Engineering Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerationAir strippingBaffleEnvironmental scienceWastewaterPollutantImpellerEnvironmental engineeringWaste managementMass transfer coefficientSewage treatmentDispersion (optics)Mass transferPulp and paper industryChemistryChromatographyChemical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A number of volatile organic compounds (VOCs) are found in the wastewater and some of these VOCs are very harmful to human health as well as environment. Although there are several methods which are being used for the removal of VOCs, air stripping process is the low energy usage, low preventive and maintenance cost and high efficiency process which can stripe VOCs from wastewater. The present study consists of aeration system for the removal of VOCs. Aeration of VOC is based on the mass transfer rate of VOCs from the liquid to gaseous phase. Principle of air stripping involves the mass transfer of volatile organic contaminant from water to air. The system can be easily upgraded to strip greater amount of VOCs with relatively small increase in capital cost. Aeration tanks strip volatile compounds by bubbling air into tank through which contaminated water flows. The present study shows aeration of a VOC by using advanced designed gas dispersing radial impeller that is, Rushton, CD-6 and BT-6 and the factors which affect the design of an aeration tank baffles and the impeller used for best possible result. This study also shows the removal of VOCs at different height of submergence. It also shows the effect of air supply on the removal of VOCs at different operating condition. A comparison of the result from experiment shows the emission rate of VOCs during aeration and is a function of mass transfer coefficient of air; it increases with increase of submergence of height, by supply of air, and increase in impeller speed. Best aeration result can be obtained at the 2/3rd height of the submergence of the total depth of water for impeller used. The study also shows that the gas dispersion BT-6 impeller has larger removal efficiency (up to 96%, with air supply at 4 h run) compare to Rushton and CD-6 impeller.   Key words: Volatile organic compounds (VOCs), aeration, mass transfer coefficient, stripping, gas dispersion impellers, Rushton, CD-6, BT-6, gas liquid mass transfer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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