An aquatic toxicological evaluation of sulfate: The case for considering hardness as a modifying factor in setting water quality guidelines
Notice bibliographique
Résumé
Elevated concentrations of sulfate occur commonly in anthropogenically impacted and natural waters. However, water quality guidelines (WQG) have not been developed in many jurisdictions, and chronic toxicity data are scarce for this anion. A variety of test organisms, including species of invertebrate, fish, algae, moss, and an amphibian, were tested for chronic toxicity to develop a robust dataset that could be used to develop WQGs. As an example of how these data might be used to establish guidelines, calculations were performed using two standard procedures: a species sensitivity distribution (SSD) approach, following methods employed in developing Canadian WQGs, and a safety factor approach, according to procedures typically used in the development of provincial WQGs in British Columbia. The interaction of sulfate toxicity and water hardness was evaluated and incorporated into the calculations, resulting in separate values for soft (10-40 mg/L), moderately hard (80-100 mg/L) and hard water (160-250 mg/L). The resulting values were 129, 644, and 725 mg/L sulfate, respectively, following the SSD approach, and 75, 625, and 675 mg/L sulfate, following the safety factor approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».