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Enregistrement W2139806370 · doi:10.1139/t06-040

Effects of sample disturbance and consolidation procedures on measured shear strength of soft marine Norwegian clays

2006· article· en· W2139806370 sur OpenAlexvenueno aff
Tom Lunne, Toralv Berre, Knut H. Andersen, Stein Strandvik, Morten Sjursen

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsolidation (business)Geotechnical engineeringDirect shear testGeologyShear (geology)Shear strength (soil)Shear stressCementation (geology)Materials scienceSoil waterComposite materialSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After many decades of research, the issue of sample disturbance is still important as regards to determining reliable and representative soil parameters for foundation design in soft clays. Parallel laboratory tests have been carried out on high-quality block samples and ordinary piston tube samples from 12 deposits of soft Norwegian marine clays. Undrained triaxial and direct simple shear (DSS) tests on samples reconsolidated to the in situ effective stresses show that sample disturbance has a significant effect on the measured stress–strain–strength behaviour: the more disturbed the sample, the lower the shear stress at small strains and the higher the shear stress at large strains. Breakdown of the clay structure, including cementation bonds, is the assumed cause of lower shear resistance at small strains, whereas at large strains the shear resistance is governed mainly by the water content, which for soft clay samples, reconsolidated to the in situ effective stresses, will be lower, and the strength thereby higher, the more disturbed the sample. The work described herein also includes the effects of the consolidation procedure; in addition to the reconsolidation technique, both stress history and normalized soil engineering properties (SHANSEP) and delayed consolidation tests have been carried out.Key words: soft clays, sample disturbance, consolidation procedures, stress–strain–strength behaviour, stress–strain–time behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations271
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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