State of Research on Seismic Retrofit of RC Beam-Column Joints with Externally Bonded FRP
Notice bibliographique
Résumé
A considerable amount of research has been directed recently toward understanding and promoting the use of externally applied fiber-reinforced polymer (FRP) for the seismic retrofit of reinforced concrete (RC) structures. In this paper, a comprehensive review and synthesis of published experimental studies on the seismic rehabilitation of RC frame beam-column joints with FRP is presented, and the issues that need to be addressed for further research are discussed. In addition, the paper presents a simple design model for predicting the contribution of the FRP to the shear strength of retrofitted joints. The key element in the model is the derivation of an expression for the effective FRP strain, based on the calibration of test data reported in the literature. A total of 54 tests carried out worldwide were considered in the review, and a database of the published studies, encompassing all relevant design parameters, was assembled. The reported test results confirm the structural effectiveness of the FRP strengthening technique for the seismic retrofit of RC joints. However, there are some gaps which need to be addressed. For instance, there is a lack of a rationale explanation of the resistance mechanisms involved in the beam-column joints retrofitted with FRP. Such a rational explanation is a prerequisite for the development of more comprehensive and rigorous design procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».