The Role of Social Capital in Rural Household Food Security: The Case Study of Dowa and Lilongwe Districts in Central Malawi
Notice bibliographique
Résumé
<p>This paper explores the contribution of social capital on the rural household food security. Social capital is the ability of community actors to secure benefits by virtue of membership in social networks or other structures. In the past decade, consensus has emerged among scholars and practitioners of development that social capital can contribute significantly to the alleviation of poverty. Food insecurity is an indicator of poverty. This paper therefore takes this view by investigating the impact of social capital on the food security situation of rural people in developing countries, using the case study of Malawi in Sub-Saharan Africa. Using household survey data different social capital variables were incorporated into the household social welfare model, controlled by human capital, physical capital, household and geographical characteristics in order to test the linkage between social capital and rural household food security situation in the context of a developing country. Household food security status was improved by membership to farmers’ organizations, household network size and engagement in voluntary activities. When all social capital variables were incorporated into the model the explanatory power of the model improved by 20% on household food security.</p><p>We conclude that social capital has positive influence on household food security; however, the effects vary depending on the nature of social capital. The results indicate the significance of social networks in improving the socio-economic livelihoods of the people in rural areas in developing countries.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».