Refuting the net risks test: a response to Wendler and Miller’s “Assessing research risks systematically”
Notice bibliographique
Résumé
Earlier in the pages of this journal (p 481), Wendler and Miller offered the "net risks test" as an alternative approach to the ethical analysis of benefits and harms in research. They have been vocal critics of the dominant view of benefit-harm analysis in research ethics, which encompasses core concepts of duty of care, clinical equipoise and component analysis. They had been challenged to come up with a viable alternative to component analysis which meets five criteria. The alternative must (1) protect research subjects; (2) allow clinical research to proceed; (3) explain how physicians may offer trial enrolment to their patients; (4) address the challenges posed by research containing a mixture of interventions and (5) define ethical standards according to which the risks and potential benefits of research may be consistently evaluated. This response argues that the net risks test meets none of these criteria and concludes that it is not a viable alternative to component analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,107 | 0,287 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,035 |
| Communication savante | 0,010 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,082 | 0,101 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».