Using Ligand-Induced Conformational Change to Screen for Compounds Targeting G-Protein-Coupled Receptors
Notice bibliographique
Résumé
The authors describe a novel drug strategy designed as a primary screen to discover either antagonist or agonist compounds targeting G-protein-coupled receptors (GPCRs). The incorporation of a nuclear localization sequence (NLS, a 5 amino acid substitution), in a location in helix 8 of the GPCR structure, resulted in ligand-independent receptor translocation from the cell surface to the nucleus. Blockade of the GPCR-NLS translocation from the cell surface was achieved by either antagonist or agonist treatments, each achieving their result in a sensitive concentration-dependent manner. GPCR-NLS translocation and blockade occurred regardless of the identity of the G-protein-coupling, and thus this assay is also ideally suited for identification of compounds targeting orphan GPCRs. The GPCR-NLS trafficking was visualized by fusion to fluorescent detectable proteins. Quantification of this effect was measured by determining the density of cell surface receptors, using enzyme fragment complementation in a manner suitable for high-throughput screening. Thus, the authors have developed a cellular assay for GPCRs suitable for compound screening without requiring prior identification of an agonist or knowledge of G-protein-coupling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».