Statistical variability of the geochemistry and mineralogy of soils in the Maritime Provinces of Canada and part of the Northeast United States
Notice bibliographique
Résumé
A soil geochemical survey in the Maritime Provinces of Canada and part of the Northeast United States was completed for the North American Soil Geochemistry Landscapes Project. Soil samples, derived largely from unsorted glacial till, were collected over 349 sites, from 0 to 5 cm depth (regardless of horizon), A-, and C-horizons. The 0 to 5 cm depth interval represents the soil of interest in health risk assessments and is termed the Public Health (PH-) layer. The <2 mm fraction of each sample was analysed for a broad suite of major and trace elements using a near-total four-acid digestion, and major mineralogical components were determined by quantitative X-ray diffraction. Multivariate statistical analyses of the logcentred soil geochemistry from the PH-layer and the two soil horizons, and of the soil mineralogy from the A- and C-horizons, reveal distinctive inter-element relationships from deeper soil (represented by the C-horizon) upwards into topsoil (represented by the A-horizon and PH-layer). Statistical dispersion of several elements increases upwards in the soil profile. Maximum data dispersion occurs in the PH-layer and A-horizon soils. Elements including S, P, Pb, Hg, Cd, Se, Mo, Sb, Bi and Sn are relatively enriched in the PH-layer and A-horizon, and are positively correlated with increasing organic carbon contents. The relative enrichment of groups of elements in the C-horizon, in contrast to those elements in the A-horizon and PH-layer, suggests a composition that reflects the geochemistry of the glacial till that is derived from the local bedrock. Elements such as Ni, Mg, Cr, V, Co, Fe and Sc, represent a mafic component of the parent material, and relative enrichments of K, Rb, Zr, rare-earth elements, Li and Al indicate a more felsic component. The patterns revealed by the application of multivariate methods to the soil chemistry and mineralogy are attributed to underlying geology, soil-forming processes, and anthropogenic activity, or combinations of all three factors. Both the soil geochemistry and mineralogy were tested in their ability to predict soil horizon and underlying bedrock lithology or time-stratigraphic assemblages. The geochemistry and mineralogy of the soils are both good for predicting soil horizon; however, the soil geochemistry is better for predicting the underlying lithologies/assemblages than the soil mineralogy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».