Subindividual variation and genetic versus environmental effects on seed traits in a European<i>Aquilegia</i>
Notice bibliographique
Résumé
Repetitive plant parts such as seeds can be characterized at the within-individual level not only by average values but also by higher moments of their distributions, such as the standard deviation, skewness, and kurtosis. These parameters can potentially be adaptive and shaped by selection like any other individual trait, but tend to be understudied. We present an example of how within-individual variation might be studied. We used a diallel crossing design to investigate the sources of phenotypic variance of among- and within-individual variation in seed and germination traits of the endemic columbine Aquilegia pyrenaica subsp. cazorlensis (Heywood) Galiano & Rivas Martínez. Individual plants and even fruits have their characteristic mean, standard deviation, skewness, and kurtosis and therefore these parameters could potentially respond to selection. However, we only found evidence of genetic variance in mean within-fruit seed mass, mean time to seedling emergence, and number of seeds: these effects were attributable to maternal effects. Variance in higher moments of the within-fruit distributions in this species could instead reflect developmental instability or plastic responses to localized environmental conditions as fruits develop. Large sample sizes are required to make final conclusions in this case, but this study illustrates how the novel approach of considering high moments of intra-individual variation will enhance our view of plant trait evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».