Dominant flow structures in gas–liquid–solid fluidized beds
Notice bibliographique
Résumé
Effective time series analysis techniques in time and frequency domains were applied to characterize three‐phase fluidization under a wide range of gas and liquid velocities. The experiments were carried out in a laboratory scale fluidized bed, operated under ambient conditions. Standard deviation of pressure fluctuations successfully detected four distinct regimes, namely compacted bed, agitated bed, coalesced and discrete bubble regimes (or discrete and dispersed bubble regimes at extremely low gas velocities). A minimum in skewness and average cycle frequency and a maximum in flatness indicated a minimum deviation from larger structures of the bed. A transition between macro and finer structures occurred during agitated bed regime and accordingly, minimum liquid fluidization velocity was perceived by skewness, flatness, and average cycle frequency analyses. The results showed that at very low liquid velocities in the compacted bed regime, the power spectrum at lower frequencies slightly increased with increasing liquid velocity. This results in the consecutive appearance of single bubbles of low frequencies. With further increase in the liquid velocity at agitated bed regime the power spectrum at lower frequencies gradually decreased. At higher liquid velocities near U Lmf , the peak dominant frequency is transmitted from low frequency ranges of 2 Hz to the higher frequency of about 10 Hz.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».