Geophysical Mapping of a Shallow Contaminant Plume in Thin Glacial Till, Northeast Newfoundland: Part II Interpretation of New Data
Notice bibliographique
Résumé
Geophysical techniques have been used to detect the presence and map the lateral extent of a groundwater contaminant plume in a region of thin glacial till overburden at a domestic waste disposal site in Newfoundland. This site is typified by waste cells which have significant quantities of material above the water table. An earlier investigation documented the use of various electromagnetic methods to detect the presence of a contaminant plume in the groundwater and to determine the bedrock topography which constrains the flow of the plume. The earlier study demonstrated the correlation of the electromagnetic signatures of the plume with the presence of chloride ions in the groundwater as detected at water monitoring wells in the study area. The present study provides additional information on geophysical techniques which work in this environment. The geophysical methods presented are (i) the inversion of terrain conductivity data acquired using four different coil positions relative to the ground at two elevations and two coil orientations, (ii) the results from DC resistivity sounding and profiling, and (iii) imaging of selected profiles using Ground Probing Radar. The results corroborate the depth to bedrock derived from the previous investigation. In addition, the water table depth and the location and intensity of the contaminant concentration in the subsurface have been resolved and mapped. This enables the plume configuration to be understood, and suggests a strategy for easy monitoring of the advance of the plume front.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».