Exhaled Ethanol and Acetaldehyde in Human Subjects Exposed to Low Levels of Ethanol
Notice bibliographique
Résumé
With the increased use of ethanol-blend gasoline as an alternative to gasoline, there is a demand for new data to assess the potential health risk of ethanol exposure. Currently, there is very limited information from the scientific database on the adverse effects of inhaled low doses of ethanol (ETOH). The aim of this study was to determine the concentration of ETOH and acetaldehyde (ACTDH), a toxic metabolite of ETOH, in the alveolar air (AA) of subjects exposed to low ETOH vapor concentrations by inhalation. Five healthy adults (2 women, 3 men), nonsmoking, 25-55 yr of age, were exposed for 6 consecutive hours to 25, 100, or 1000 ppm ETOH and were asked to provide AA samples at various intervals during and after each exposure session, for ETOH and ACTDH measurements. Results showed that the concentrations of ACTDH and ETOH in AA measured after 2 h of exposure at 25 ppm were 0.06 ppm and 7.5 ppm, respectively. Overall, there was a significant correlation between ETOH exposure and ETOH (R(2) =.92, p <.001) and ACTDH (R(2) =.99, p <.001) in AA. The ratios between ACTDH and ETOH in AA after 4 h of exposure to 25.9 ppm, 101.7 ppm, and 990.8 ppm ETOH were 0.005, 0.008, and 0.006, respectively. In conclusion, this study showed that inhalation of ETOH at low concentrations resulted in measurable levels of ACTDH in AA and suggests that ACTDH may be used, with good toxicological relevance, as an indicator of exposure to low levels of ETOH in air.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».