Microglia-Dependent Alteration of Glutamatergic Synaptic Transmission and Plasticity in the Hippocampus during Peripheral Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Peripheral inflammatory diseases are often associated with behavioral comorbidities including anxiety, depression, and cognitive dysfunction, but the mechanism for these is not well understood. Changes in the neuronal and synaptic functions associated with neuroinflammation may underlie these behavioral abnormalities. We have used a model of colonic inflammation induced by 2,4,6-trinitrobenzenesulfonic acid in Sprague Dawley rats to identify inflammation-induced changes in hippocampal synaptic transmission. Hippocampal slices obtained 4 d after the induction of inflammation revealed enhanced Schaffer collateral-induced excitatory field potentials in CA1 stratum radiatum. This was associated with larger-amplitude mEPSCs, but unchanged mEPSC frequencies and paired-pulse ratios, suggesting altered postsynaptic effects. Both AMPA- and NMDA-mediated synaptic currents were enhanced, and analysis of AMPA-mediated currents revealed increased contributions of GluR2-lacking receptors. In keeping with this, both transcripts and protein levels of the GluR2 subunit were reduced in hippocampus. Both long-term potentiation (LTP) and depression (LTD) were significantly reduced in hippocampal slices taken from inflamed animals. Chronic administration of the microglial/macrophage activation inhibitor minocycline to the inflamed animals both lowered the level of the cytokine tumor necrosis factor α in the hippocampus and completely abolished the effect of peripheral inflammation on the field potentials and synaptic plasticity (LTP and LTD). Our results reveal profound synaptic changes caused by a mirror microglia-mediated inflammatory response in hippocampus during peripheral organ inflammation. These synaptic changes may underlie the behavioral comorbidities seen in patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».