Prevention of Hypertension in Bangladesh: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hypertension is a major public health problem in both the developed and developing countries and the leading cause of morbidity and mortality globally. The risk factors for hypertension, which can largely be prevented through simple health promotion and preventive measures, are mostly known. However, evidence on strategies for prevention of hypertension in Bangladesh is not available. The aim of this review study was to identify and discuss different approaches to prevent hypertension in Bangladesh. Methods: We performed a systematic search using electronic as well as manual methods for published and unpublished reports of prevention of hypertension. We then identified and discussed prevention strategies for hypertension suitable for Bangladesh context. Results: Several methods have shown to prevent hypertension. However, the challenge remains in implementing these methods in resource poor settings. Integrated action based on comprehensive policy and stepwise implementation should be adopted taking into consideration of local needs. Hypertension prevention should focus on awareness generation, health promotion and reduction of common risk factors using a combination of population based approach and targeted individual interventions. Conclusion: Consorted actions should be taken as a priority to prevent hypertension through intersectoral, multidisciplinary and multilevel approach by the Government and stakeholders for creating greater awareness and healthy life-style. DOI: http://dx.doi.org/10.3329/cardio.v7i2.22262 Cardiovasc. j. 2015; 7(2): 137-144
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».