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Enregistrement W2140103930 · doi:10.29173/pandpr19818

Debating Phenomenological Research Methods

2009· article· en· W2140103930 sur OpenAlexvenueno aff
Linda Finlay

Notice bibliographique

RevuePhenomenology & Practice · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenomenology (philosophy)PhenomenonEpistemologyInterpretative phenomenological analysisNomothetic and idiographicNormativeCLARITYSubjectivityLived experienceConfusionOpenness to experiencePresuppositionExperiential learningInterpretation (philosophy)SociologyEmbodied cognitionPsychologyQualitative researchSocial psychologyPhilosophySocial sciencePsychoanalysisPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phenomenological researchers generally agree that our central concern is to return to embodied, experiential meanings aiming for a fresh, complex, rich description of a phenomenon as it is concretely lived. Yet debates abound when it comes to deciding how best to carry out this phenomenological research in practice. Confusion about how to conduct appropriate phenomenological research makes our field difficult for novices to access. Six particular questions are contested: (1) How tightly or loosely should we define what counts as "phenomenology" (2) Should we always aim to produce a general (normative) description of the phenomenon, or is idiographic analysis a legitimate aim? (3) To what extent should interpretation be involved in our descriptions? (4) Should we set aside or bring to the foreground researcher subjectivity? (5) Should phenomenology be more science than art? (6) Is phenomenology a modernist or postmodernist project, or neither? In this paper, I examine each of these areas of contention in the spirit of fostering dialogue, and promoting openness and clarity in phenomenological inquiry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,537
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,483
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5370,483
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0100,006
Études des sciences et des technologies0,0140,097
Communication savante0,0240,037
Science ouverte0,0100,022
Intégrité de la recherche0,0090,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,263
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations737
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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