Vaccine against MUC1 Antigen Expressed in Inflammatory Bowel Disease and Cancer Lessens Colonic Inflammation and Prevents Progression to Colitis-Associated Colon Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Association of chronic inflammation with an increased risk of cancer is well established, but the contributions of innate versus adaptive immunity are not fully delineated. There has furthermore been little consideration of the role played by chronic inflammation-associated antigens, including cancer antigens, and the possibility of using them as vaccines to lower the cancer risk. We studied the human tumor antigen MUC1 which is abnormally expressed in colon cancers and also in inflammatory bowel disease (IBD) that gives rise to colitis-associated colon cancer (CACC). Using our new mouse model of MUC1(+) IBD that progresses to CACC, interleukin-10 knockout mice crossed with MUC1 transgenic mice, we show that vaccination against MUC1 delays IBD and prevents progression to CACC. One mechanism is the induction of MUC1-specific adaptive immunity (anti-MUC1 IgG and anti-MUC1 CTL), which seems to eliminate abnormal MUC1(+) cells in IBD colons. The other mechanism is the change in the local and the systemic microenvironments. Compared with IBD in vaccinated mice, IBD in control mice is dominated by larger numbers of neutrophils in the colon and myeloid-derived suppressor cells in the spleen, which can compromise adaptive immunity and facilitate tumor growth. This suggests that the tumor-promoting microenvironment of chronic inflammation can be converted to a tumor-inhibiting environment by increasing adaptive immunity against a disease-associated antigen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».