Vaccine against MUC1 Antigen Expressed in Inflammatory Bowel Disease and Cancer Lessens Colonic Inflammation and Prevents Progression to Colitis-Associated Colon Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Association of chronic inflammation with an increased risk of cancer is well established, but the contributions of innate versus adaptive immunity are not fully delineated. There has furthermore been little consideration of the role played by chronic inflammation-associated antigens, including cancer antigens, and the possibility of using them as vaccines to lower the cancer risk. We studied the human tumor antigen MUC1 which is abnormally expressed in colon cancers and also in inflammatory bowel disease (IBD) that gives rise to colitis-associated colon cancer (CACC). Using our new mouse model of MUC1(+) IBD that progresses to CACC, interleukin-10 knockout mice crossed with MUC1 transgenic mice, we show that vaccination against MUC1 delays IBD and prevents progression to CACC. One mechanism is the induction of MUC1-specific adaptive immunity (anti-MUC1 IgG and anti-MUC1 CTL), which seems to eliminate abnormal MUC1(+) cells in IBD colons. The other mechanism is the change in the local and the systemic microenvironments. Compared with IBD in vaccinated mice, IBD in control mice is dominated by larger numbers of neutrophils in the colon and myeloid-derived suppressor cells in the spleen, which can compromise adaptive immunity and facilitate tumor growth. This suggests that the tumor-promoting microenvironment of chronic inflammation can be converted to a tumor-inhibiting environment by increasing adaptive immunity against a disease-associated antigen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle