Endoplasmic Reticulum Stress Caused by Overexpression of Islet-Specific Glucose-6-Phosphatase Catalytic Subunit-Related Protein in Pancreatic Beta-Cells
Notice bibliographique
Résumé
The high rate of protein synthesis in beta-cells renders them susceptible to endoplasmic reticulum (ER) stress, a condition that can be aggravated by additional imbalances in ER homeostasis and could potentially contribute to the pathogenesis of type-1 and type-2 diabetes. Islet-specific glucose-6-phosphatase catalytic subunit-related protein (IGRP) is an ER-resident protein that is specifically expressed in pancreatic beta-cells and is a major target of diabetogenic CD8(+) T cell responses in non-obese diabetic (NOD) mice. We produced transgenic mice expressing human IGRP (hIGRP) under the control of rat insulin promoter (RIP) to study epitopes in hIGRP capable of driving diabetogenic human leukocyte antigen (HLA)-restricted CD8(+) T-cell responses in hIGRP/HLA transgenic NOD mice. Surprisingly, we found that 3 out of 14 lines expressing RIP-hIGRP in a non-T1D-prone genetic background developed a form of early-onset diabetes that was dissociated from autoimmune inflammation of pancreatic islets. We show that diabetes in these 3 lines resulted from increased rates of beta-cell death because of ER stress. We hypothesize that IGRP compounds the viability of beta-cells undergoing ER stress by generating unfolded proteins in the ER lumen, and that IGRP's location in the ER accounts, in part, for its exquisite immunogenicity in T1D-prone genetic backgrounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».