Notice bibliographique
Résumé
Zusammenfassung: Gesundheit ist ebenso wie Krankheit kein statistischer Zustand, sondern ein dynamischer Prozeß, der unter anderem von inneren und äußeren Ressourcen, von Möglichkeiten, die dem einzelnen mitgegeben sind oder nicht, abhängig ist. Unter Gesundheitsverhalten verstehen wir all das, was der Einzelne dazu beiträgt, sein vorhandenes Gesundheitspotential zu fördern oder zu entwickeln. Dies schließt alle vorbeugenden Maßnahmen und Verhaltensweisen ein, die zur Verhütung oder frühen Erfassung einer Krankheit beitragen. Die Medizin ist traditionell auf das Erfassen von Krankheitsursachen und -prozessen ausgerichtet und hat jenes Verhalten, das primär gesundheitsförderlich ist, noch nicht in gleichem Maße untersucht. Das zeigt sich selbst am Präventionskonzept, das mit seiner primären Prävention, seiner sekundären (Behandlung) und tertiären (Rehabilitation) noch unmittelbar am Krankheitsmodell orientiert ist. Gesundheitsförderung jedoch zielt – wie in der Ottawa Charta 1986 festgelegt – auf einen Prozeß, allen Menschen ein höheres Maß an Selbstbestimmung über ihre Gesundheit zu ermöglichen und sie damit zur Stärkung ihrer Gesundheit zu befähigen. Aktives, gesundheitsförderndes Handeln geht somit weit in Politik und Lebenswelt hinein und umfaßt grundlegende Bedingungen wie Frieden, angemessene Wohnbedingung, Bildung, Ernährung, stabiles Ökosystem, sorgfältige Verwendung vorhandener Naturressourcen, soziale Gerechtigkeit und Chancengleichheit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».