Influence of Gag-Protease-Mediated Replication Capacity on Disease Progression in Individuals Recently Infected with HIV-1 Subtype C
Notice bibliographique
Résumé
HLA class I-mediated selection of immune escape mutations in functionally important Gag epitopes may partly explain slower disease progression in HIV-1-infected individuals with protective HLA alleles. To investigate the impact of Gag function on disease progression, the replication capacities of viruses encoding Gag-protease from 60 individuals in early HIV-1 subtype C infection were assayed in an HIV-1-inducible green fluorescent protein reporter cell line and were correlated with subsequent disease progression. Replication capacities did not correlate with viral load set points (P = 0.37) but were significantly lower in individuals with below-median viral load set points (P = 0.03), and there was a trend of correlation between lower replication capacities and lower rates of CD4 decline (P = 0.09). Overall, the proportion of host HLA-specific Gag polymorphisms in or adjacent to epitopes was negatively associated with replication capacities (P = 0.04), but host HLA-B-specific polymorphisms were associated with higher viral load set points (P = 0.01). Further, polymorphisms associated with host-specific protective HLA alleles were linked with higher viral load set points (P = 0.03). These data suggest that transmission or early HLA-driven selection of Gag polymorphisms results in reduced early cytotoxic T-lymphocyte (CTL) responses and higher viral load set points. In support of the former, 46% of individuals with nonprotective alleles harbored a Gag polymorphism exclusively associated with a protective HLA allele, indicating a high rate of their transmission in sub-Saharan Africa. Overall, HIV disease progression is likely to be affected by the ability to mount effective Gag CTL responses as well as the replication capacity of the transmitted virus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».