Fabrication of monolithic multilevel high-aspect-ratio ferromagnetic devices
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes a process to fabricate monolithic multilevel high-aspect-ratio microstructures (HARMs) for ferromagnetic devices built on silicon wafers using aligned X-ray lithography in conjunction with electrodeposition. Two X-ray masks were fabricated, each consisting of gold (Au) absorber structures on a transparent polyimide membrane. One mask was used to print a polymethyl methacrylate (PMMA) resist layer. Then, a second PMMA layer was applied to the same wafer, and the second mask was used to pattern it. Transparent alignment windows in the second mask, combined with a piezoelectrically controlled X-ray aligner, allowed for high alignment accuracy between the two print patterns over large areas (>4 inch in diameter). Au circuits were electroplated into first PMMA layer from a sulfite-based electrolyte, and nickel-iron (NiFe) ferromagnetic HARMs were formed in second PMMA resist from a sulfate-based bath. The deposition resulted in well-defined NiFe structures with aspect-ratios up to 67:1 as well as smooth sidewalls and top surfaces. Chemical composition measurements with energy X-ray dispersive spectroscopy (EDS) and wavelength X-ray dispersive spectroscopy (WDS) showed that Fe content increased during the electrodeposition process. To electrically isolate the NiFe posts and Au circuits, both wet chemical etching and sputter etching were explored to remove the exposed seed layer, and the latter approach completely removed the seed layers without damaging the electroplated features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».