Integrated approach between pulsed thermography, near-infrared reflectography and sandwich holography for wooden panel paintings advanced monitoring
Notice bibliographique
Résumé
The durability of an exterior finish is affected by the characteristics of the wood. Satisfactory finish life is usually more difficult to achieve on woods of higher density. All wood shrinks as it loses moisture and swells as it absorbs moisture, but some species are more stable than others. Species that shrink and swell the most cause more stress on paint films than woods that are more stable [1]. To this end, let us recall that a painting on wood can be considered as a layered structure: The wood support is coated with a number of superposed priming layers made from mixtures of gesso and glue. A frequent fault resulting from such a system is the formation of detached regions inside the layered structure caused by the shrinkage process of the wood support [2]. Obviously, wood deteriorates more rapidly in warm, humid regions with respect to cool or dry places [3]. The influence of wood conditions on surface coatings is a critical point that should be monitored and that depends on environmental parameters such as microclimate. To prevent and control the effects, keeping costs down, a non-destructive monitoring of wood support behavior under thermal stress is needed. In this work, an integrated approach based on traditional and innovative ( HI , PT and NIR ) techniques was conducted on a primed support of poplar wood with a complex-shape surface containing areas of artificial defects at several depths due to the influence of the support on the various layers. The obtained results could be arranged, if integrated into a multidisciplinary approach, in order to define and design the conservation of the wooden artifacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».