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Enregistrement W2140214688 · doi:10.1002/wcc.77

Climate hazards and disasters: the need for capacity building

2010· article· en· W2140214688 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWiley Interdisciplinary Reviews Climate Change · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesInternational Science CouncilInternational Social Science Council
Mots-clésDisaster risk reductionClimate changeResilience (materials science)Natural hazardEnvironmental planningNatural disasterEnvironmental resource managementUnited Nations Framework Convention on Climate ChangeFood securitySustainable developmentBusinessClimate resilienceAdaptive capacityRisk analysis (engineering)Political scienceGeographyEnvironmental scienceKyoto ProtocolEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Climate and climate‐related hazards such as floods, storms, and droughts have served as trigger events for more than 75% of the disasters that have occurred globally over the past decade. Proportionately, these disasters affect the least developed countries most intensely, proving to be especially harmful to poverty stricken populations. In the future, a changing climate is likely to exacerbate these effects and could make development unsustainable in many places. It is necessary to develop the capacity of all countries to combat hazards so that they do not become disasters. The international framework connects climate change and development, mainly within the UN Framework Convention on Climate Change. The Millennium Development Goals and Hyogo Framework for Action on Disaster Risk Reduction, and most recently the Declarations of the G8 and the Major Economies Forum on Energy and Climate provide further mandates for action. Climate hazards are now clearly linked with issues such as food security, migration, and national security. The linking of climate change adaptation and disaster risk reduction provides a framework for responding. The development of capacity for knowledge‐based reduction of hazards and disasters risk demands an integrated approach that recognizes the changing nature of natural hazards. Further, capacity development must also recognize the limitations in governmental response and facilitate alternate ways to overcome barriers. For example, the role of resilience is examined in order to demonstrate the tools available for policymakers and individuals, to respond to hazards as they occur. The path forward to sustainable development depends on investments in the development and then the utilization of knowledge‐based, integrated approaches that factor in the future in balance with the present needs of societies. WIREs Clim Change 2010 1 871–884 DOI: 10.1002/wcc.77 This article is categorized under: Climate and Development > Sustainability and Human Well‐Being Climate and Development > Social Justice and the Politics of Development

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle