Climate hazards and disasters: the need for capacity building
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate and climate‐related hazards such as floods, storms, and droughts have served as trigger events for more than 75% of the disasters that have occurred globally over the past decade. Proportionately, these disasters affect the least developed countries most intensely, proving to be especially harmful to poverty stricken populations. In the future, a changing climate is likely to exacerbate these effects and could make development unsustainable in many places. It is necessary to develop the capacity of all countries to combat hazards so that they do not become disasters. The international framework connects climate change and development, mainly within the UN Framework Convention on Climate Change. The Millennium Development Goals and Hyogo Framework for Action on Disaster Risk Reduction, and most recently the Declarations of the G8 and the Major Economies Forum on Energy and Climate provide further mandates for action. Climate hazards are now clearly linked with issues such as food security, migration, and national security. The linking of climate change adaptation and disaster risk reduction provides a framework for responding. The development of capacity for knowledge‐based reduction of hazards and disasters risk demands an integrated approach that recognizes the changing nature of natural hazards. Further, capacity development must also recognize the limitations in governmental response and facilitate alternate ways to overcome barriers. For example, the role of resilience is examined in order to demonstrate the tools available for policymakers and individuals, to respond to hazards as they occur. The path forward to sustainable development depends on investments in the development and then the utilization of knowledge‐based, integrated approaches that factor in the future in balance with the present needs of societies. WIREs Clim Change 2010 1 871–884 DOI: 10.1002/wcc.77 This article is categorized under: Climate and Development > Sustainability and Human Well‐Being Climate and Development > Social Justice and the Politics of Development
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,015 |
| Communication savante | 0,016 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».