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Enregistrement W2140248190 · doi:10.22230/jem.2009v10n2a418

Influence of past forestry practices on western spruce budworm defoliation and associated impacts in southern British Columbia

2009· article· en· W2140248190 sur OpenAlexafffundabout
Lorraine Maclauchlan, Julie E. Brooks

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecosystems and Management · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensGovernment of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceU.S. Forest Service
Mots-clésSpruce budwormForestryHectareChoristoneura fumiferanaUnderstoryGeographyBiologyAgroforestryEcologyTortricidaeLepidoptera genitaliaCanopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The western spruce budworm, Choristoneura occidentalis Freeman, is a native defoliator of interior Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii [Mirb.] Franco) forests in British Columbia. Repeated budworm defoliation causes tree mortality, reduction in growth rates, and reduced lumber quality. Eight hundred and fifteen (815) plots were established between 1992 and 2002 throughout chronically defoliated areas, and areas which until recently had never been defoliated, to assess defoliation and impact (growth reduction, top kill, tree mortality) in the Southern Interior of British Columbia. Stands within the Interior Douglas-fir (IDF) biogeoclimatic zone were most susceptible and suffered the greatest amount of chronic budworm activity. The driest, hottest ecosystems predominated by Douglas-fir had the greatest number of consecutive years of defoliation, as well as more frequent defoliation events (total years defoliation). Multi-storied stands with chronic budworm activity had on average 50% fewer Douglas-fir trees per hectare than stands with few or no budworm defoliation events. The understorey component (0.1–7.4 cm dbh and > 1.3 m height) of multi-storied and selectively harvested stands suffered substantial defoliation, often followed by tree mortality, due to intensive budworm feeding. Young, thinned stands and stands that had never been harvested suffered the least impact from budworm defoliation. In conclusion, changes in stand structure through harvesting have influenced the susceptibility of Douglas-fir to the western spruce budworm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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