Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An implicit (automatic) signal monitor uses a waituntil predicate statement to construct synchronization, as opposed to an explicit-signal monitor using condition variables and signal/wait statements for synchronization. Of the two synchronization approaches, the implicit-signal monitor is often easier to use and prove correct, but has an inherently high execution cost. Hence, its primary use is for prototyping concurrent systems using monitors, where speed and accuracy of software development override execution performance. After a concurrent system is working, any implicit-signal monitor that is a performance bottleneck can be converted to an explicit-signal monitor. Unfortunately, many monitor-based concurrency systems provide only explicit-signal monitors, precluding the design benefits of implicit-signal monitors.This article presents a historical look at the development of the implicit-signal monitor in relation to its counterpart the explicit-signal monitor. An analysis of the different kinds of implicit-signal monitors shows the effects certain design decisions have on the problems that can be solved and the performance of the solutions. Finally, an extensive discussion is presented on simulating an implicit-signal monitor via different explicit-signal monitors. These simulations are reasonably complex, depending on the kind of explicit-signal monitor available for the simulation and the desired semantics required for the implicit-signal monitor. Interestingly, the complexity of the simulations also illustrates certain deficiencies with explicit-signal monitors, which are discussed in detail. Performance comparisons are made among the different simulations with monitors from the concurrent systems PThreads, Java, and μC++.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle