Mcl-1, Vascular Endothelial Growth Factor-R2, and 14-3-3σ Expression Might Predict Primary Response against Radiotherapy and Chemotherapy in Patients with Locally Advanced Squamous Cell Carcinomas of the Head and Neck
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study was done to explore whether the expression of a selected set of proteins could predict primary response to radiotherapy or concomitant radiotherapy and chemotherapy in patients with advanced head and neck cancer. EXPERIMENTAL DESIGN: Forty-three pretreatment tumor biopsies were taken during diagnostic panendoscopy and examined for Mcl-1, vascular endothelial growth factor (VEGF)-R2, CD9, and 14-3-3sigma expression by immunohistochemistry. Forty-three patients underwent primary radiotherapy, of which, 29 patients received concomitant chemotherapy (low dose daily cisplatin, mitomycin C bolus). The primary end-point was locoregional tumor control 6 months after completion of radiotherapy. Mcl-1, VEGF-R2, CD9, and 14-3-3sigma expression were correlated with patients' primary response to radiotherapy and chemotherapy and with established clinicopathologic variables. RESULTS: Thirty complete and 13 partial responses were observed in our patient group. High expression levels of Mcl-1 (P=0.021), VEGF-R2 (P=0.032), and 14-3-3sigma (P=0.013), but not of CD9, in tumor biopsies was correlated with complete response. Overexpression of at least two of the three aforementioned proteins in pretreatment biopsies predicted-with a likelihood of 80%-whether a patient would achieve complete response to radiotherapy and chemotherapy. However, if only one of these proteins is overexpressed, there is a likelihood of 84.6% that this patient would not completely respond to therapy. CONCLUSION: Determining the expression levels of Mcl-1, VEGF-R2, and 14-3-3sigma may be helpful in predicting the early clinical response in head and neck tumor patients receiving primary radiotherapy and chemotherapy and may further allow a pretherapeutic selection of patients.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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