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Enregistrement W2140287543 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-05-1170

Mcl-1, Vascular Endothelial Growth Factor-R2, and 14-3-3σ Expression Might Predict Primary Response against Radiotherapy and Chemotherapy in Patients with Locally Advanced Squamous Cell Carcinomas of the Head and Neck

2005· article· en· W2140287543 sur OpenAlexaff
Boban M. Erović, Martina Pelzmann, Matthäus Ch. Grasl, Pammer Johannes, Gabriela Kornek, Werner Brannath, Edgar Selzer, Dietmar Thurnher

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématique14-3-3 protein interactions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiation therapyMedicineChemotherapyConcomitantHead and neck cancerCisplatinEpidermoid carcinomaVascular endothelial growth factorImmunohistochemistryPathologyOncologyCancerInternal medicinePrimary tumorHead and neck squamous-cell carcinomaMetastasisVEGF receptors

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This study was done to explore whether the expression of a selected set of proteins could predict primary response to radiotherapy or concomitant radiotherapy and chemotherapy in patients with advanced head and neck cancer. EXPERIMENTAL DESIGN: Forty-three pretreatment tumor biopsies were taken during diagnostic panendoscopy and examined for Mcl-1, vascular endothelial growth factor (VEGF)-R2, CD9, and 14-3-3sigma expression by immunohistochemistry. Forty-three patients underwent primary radiotherapy, of which, 29 patients received concomitant chemotherapy (low dose daily cisplatin, mitomycin C bolus). The primary end-point was locoregional tumor control 6 months after completion of radiotherapy. Mcl-1, VEGF-R2, CD9, and 14-3-3sigma expression were correlated with patients' primary response to radiotherapy and chemotherapy and with established clinicopathologic variables. RESULTS: Thirty complete and 13 partial responses were observed in our patient group. High expression levels of Mcl-1 (P=0.021), VEGF-R2 (P=0.032), and 14-3-3sigma (P=0.013), but not of CD9, in tumor biopsies was correlated with complete response. Overexpression of at least two of the three aforementioned proteins in pretreatment biopsies predicted-with a likelihood of 80%-whether a patient would achieve complete response to radiotherapy and chemotherapy. However, if only one of these proteins is overexpressed, there is a likelihood of 84.6% that this patient would not completely respond to therapy. CONCLUSION: Determining the expression levels of Mcl-1, VEGF-R2, and 14-3-3sigma may be helpful in predicting the early clinical response in head and neck tumor patients receiving primary radiotherapy and chemotherapy and may further allow a pretherapeutic selection of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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