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Enregistrement W2140320834 · doi:10.1039/c2jm34862d

Cell-compatible hydrogels based on a multifunctional crosslinker with tunable stiffness for tissue engineering

2012· article· en· W2140320834 sur OpenAlexaff
Junbin Shi, Jun Ouyang, Qintao Li, Leyu Wang, Jun Wu, Wen Zhong, Malcolm Xing

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Chemistry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensChildren's Hospital Research Institute of ManitobaUniversity of ManitobaHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelf-healing hydrogelsTissue engineeringCystamineBiocompatibilityMaterials sciencePolyethylene glycolPEG ratioCell adhesionBiophysicsPolymer chemistryAdhesionNanotechnologyChemistryBiomedical engineeringComposite materialOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports a functionalized cationic poly(amidoamine) crosslinker synthesized by Michael addition of peptide mimetic agmatine to N,N′-bis(acryloyl)cystamine. A polyethylene glycol diacrylate (PEGDA) hybrid hydrogel was developed using a functionalized crosslinker with cell adhesion capability and tunable stiffness. This engineered hydrogel presents a 3-D in-growth of cells and the cryosection shows remarkable morphology of the gel. The tunable stiffness of this hydrogel can regulate the osteogenic differentiation of mesenchymal stem cells from RT-PCR. Both in vitro and in vivo tests demonstrate adjustable degradation rate and biocompatibility. The crosslinker and its hydrogels hold promising potential for tissue engineering applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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