MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2140335806 · doi:10.1109/epec.2009.5420968

A Dynamic Voltage Regulator compensation scheme for a grid connected village electricity hybrid wind/tidal energy conversion scheme

2009· article· en· W2140335806 sur OpenAlexaff
T. Aboul-Seoud, Adel M. Sharaf

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Turbine Control Systems
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyWind powerController (irrigation)Control theory (sociology)GridCompensation (psychology)TurbineComputer scienceElectricityWind speedPower (physics)VoltageAutomotive engineeringEngineeringElectrical engineeringControl (management)MeteorologyMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Renewable energy can act as a sufficient and economic source of electrical energy in rural villages. In spite of being cheap, clean and abundant, the continuous fluctuations in the renewable energy sources causes significant power quality issues. Although the presence of a weak grid improves the rural village power quality, the presence of a FACTS device can introduce a significant improvement to the power quality of such a network. This paper studies a network presenting a rural load, such as a small village, fed from a wind turbine and a tidal turbine connected to a weak grid. The effect of the variation in wind speed and tides on the power quality is illustrated via simulation. The introduction of the Dynamic Voltage Regulator (DVR) to the network establishes a significant improvement to the power quality. The proposed DVR is a cheap and robust FACTS based device. It is controlled via a tri-loop dynamic error-driven PI controller. This scheme proved its ability to introduce a significant improvement which is illustrated via comparing the simulation results of the studied network with and without the DVR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetWind Turbine Control SystemsTravaux en français237 207