DNA Barcodes Suggest Cryptic Speciation in<i>Dasineura oxycoccana</i>(Diptera: Cecidomyiidae) on Cranberry,<i>Vaccinium macrocarpon</i>, and Blueberry,<i>V. corymbosum</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Dasineura oxycoccana (Johnson) (Diptera: Cecidomyiidae) from cranberry Vaccinium macrocarpon is similar morphologically to D. oxycoccana from blueberry V. corymbosum, but a recent study revealed that individuals from cranberry do not mate with those from blueberry. To seek genetic differences between D. oxycoccana from cranberry (common name cranberry tipworm) and from blueberry (common name blueberry gall midge), we compared a 559-bp region of the mitochondrial cytochrome oxidase I (COI) gene from 65 individuals. Analysis of the COI sequences based on general time reversible with gamma distribution (GTRG) distance model revealed 10.7–13.1% divergence between cranberry tipworm and blueberry gall midge, whereas little divergence was observed within cranberry tipworm (0– 1.2%) or blueberry gall midge (0–1.3%) sequences. In neighbour-joining analysis, conducted for species identification, blueberry gall midge sequences generated in this study clustered with known D. oxycoccana sequences from National Council of Biotechnology (NCBI), but the cranberry tipworm sequences grouped into a separate cluster. To identify and discriminate cranberry tipworm and blueberry gall midge, we developed diagnostic PCR primers based on COI sequence differences. In a duplex PCR assay, these primers successfully discriminated D. oxycoccana originating from cranberry or blueberry. The concordance between data from our genetic studies and data from mating experiments by Cook et al. (2011) suggests cryptic speciation in D. oxycoccana populations on cranberry and blueberry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle