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Enregistrement W2140407253 · doi:10.3899/jrheum.090622

Increased Concentrations of Prostaglandin D<sub>2</sub>During Post-Fracture Bone Remodeling

2010· article· en· W2140407253 sur OpenAlexafffundvenue
Maxime A. Gallant, Estelle Chamoux, Martine Bisson, CATARINA WOLSEN, Jean‐Luc Parent, Sophie Roux, Artur J. de Brum‐Fernandes

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory mediators and NSAID effects
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversité de Sherbrooke
Mots-clésBone remodelingMedicineInternal medicineAnabolismEndocrinologyAlkaline phosphataseMetaboliteEnzymeChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To test the hypothesis that increased concentrations of prostaglandin D(2) (PGD(2)) correlate with bone remodeling. Studies using isolated bone cells indicate that PGD(2) may be implicated in the regulation of bone homeostasis, with a positive influence on bone anabolism. We studied patients with traumatic fractures and age- and sex-matched healthy controls as an in vivo model of increased bone remodeling. METHODS: Thirty-five patients with bone fracture and matched controls were recruited. Urine and sera samples were collected. Urinary 11ss-PGF(2alpha), a PGD(2) metabolite, and PGE(2) metabolites (PGEM), serum lipocalin-type PGD(2) synthase (L-PGDS), bone alkaline phosphatase (bone ALP), and crosslinked C-telopeptides of type I collagen (CTX) were measured. RESULTS: At 5-6 weeks post-fracture, 11ss-PGF(2alpha), L-PGDS, bone ALP, and CTX were significantly increased in the fracture patients compared to controls. PGEM levels were not different between groups. Levels of 11ss-PGF(2alpha) and bone ALP were positively correlated, suggesting that PGD(2) may be implicated in fracture repair. CONCLUSION: These results support our working hypothesis that PGD(2) could be implicated in the control of bone anabolism in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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