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Enregistrement W2140410237 · doi:10.1017/s0364009406000183

<scp>From Sepharad to Ashkenaz: A Case Study in the Rashi Supercommentary Tradition</scp>

2006· article· en· W2140410237 sur OpenAlexaff
Eric Lawee

Notice bibliographique

RevueAJS Review The Journal of the Association for Jewish Studies · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueBiblical Studies and Interpretation
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTorahJudaismLiteratureHistoryNeglectAestheticsClassicsArtArchaeologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Though much has been done in the past half century to clarify boundaries and crossing points on the religious-intellectual maps of “Ashkenaz” and “Sepharad,” a large body of evidence that advances this complex exercise in cultural cartography has been wholly neglected: supercommentaries on Rashi’s Commentary on the Torah . Though it was produced in that part of Europe that Jews came to call (perhaps under Rashi’s influence) “Ashkenaz,” the Commentary traveled to points far and wide. Among the diverse responses that it elicited in its new homes, the vast supercommentary literature that came to surround the Commentary stands out. Though scholars working in diverse cultural orbits produced this literature, Sephardic and Ashkenazic writers created most of it. This genre continues to flourish, at times in new forms. Yet although some of the major rabbinic figures (e.g., Judah Loew of Prague) produced Rashi supercommentaries, and although these works reflect significant trends in premodern Judaism, the genre’s neglect among scholars has been well-nigh total.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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