Transmission ratio distortion in families from the Framingham Heart Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: One implicit assumption in most linkage analysis is that live-born siblings unselected for a phenotype do not share alleles greater than the Mendelian expectation at any particular locus. However, since most families are recruited for genetic studies because of the presence of disease, there is little data available to confirm that this is the case. We hypothesized that loci that behave in a non-Mendelian fashion could be identified using genotype data from the Framingham Heart Study families. We tested the hypothesis that live-born sibs, either stratified by or irrespective of gender, demonstrate excess sharing of alleles on the autosomes, i.e., transmission ratio distortion. Multipoint linkage analysis of siblings either according to gender or not was performed using an allele-sharing method. Such observations may have implications for the mapping of loci for complex disease and quantitative traits in human pedigrees. RESULTS: No results that reached genome-wide significance were observed. However, four regions demonstrated excess sharing of alleles at p < 0.002 when sibships were stratified by gender-three of which were present in males. Of note, a female-specific locus co-localized with region that is linked to mean systolic blood pressure in the same families. In addition, three other regions demonstrated excess sharing of alleles in sibships irrespective of gender, including a region on chromosome 10p14-p15 (p = 7.5 x 10(-4)). CONCLUSION: Although no loci meeting genome-wide significance were detected to demonstrate transmission ratio distortion, loci with suggestive evidence for linkage were detected. These may have implications for the mapping of susceptibility loci for complex disease in human pedigrees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».