Tyrosine 62 of the γ-Aminobutyric Acid Type A Receptor β2 Subunit Is an Important Determinant of High Affinity Agonist Binding
Notice bibliographique
Résumé
The gamma-aminobutyric acid type A receptor (GABA(A)R) carries both high (K(D) = 10-30 nm) and low (K(D) = 0.1-1.0 microm) affinity binding sites for agonists. We have used site-directed mutagenesis to identify a specific residue in the rat beta2 subunit that is involved in high affinity agonist binding. Tyrosine residues at positions 62 and 74 were mutated to either phenylalanine or serine and the effects on ligand binding and ion channel activation were investigated after the expression of mutant subunits with wild-type alpha1 and gamma2 subunits in tsA201 cells or in Xenopus oocytes. None of the mutations affected [(3)H]Ro15-4513 binding or impaired allosteric interactions between the low affinity GABA and benzodiazepine sites. Although mutations at position 74 had little effect on [(3)H]muscimol binding, the Y62F mutation decreased the affinity of the high affinity [(3)H]muscimol binding sites by approximately 6-fold, and the Y62S mutation led to a loss of detectable high affinity binding sites. After expression in oocytes, the EC(50) values for both muscimol and GABA-induced activation of Y62F and Y62S receptors were increased by 2- and 6-fold compared with the wild-type. We conclude that Tyr-62 of the beta subunit is an important determinant for high affinity agonist binding to the GABA(A) receptor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».