Genome-wide mapping of modifier chromosomal loci for human hypertrophic cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
Hypertrophic cardiomyopathy (HCM) is a disease of mutant sarcomeric proteins (except for phenocopy). Cardiac hypertrophy is the clinical diagnostic hallmark of HCM and a major determinant of morbidity and mortality in various cardiovascular diseases. However, there is remarkable variability in expression of hypertrophy, even among HCM patients with identical causal mutations. We hypothesized modifier genes are partly responsible for the variation in hypertrophic expressivity. To map the modifier loci, we typed 811 short-tandem repeat markers ( approximately 5 cMdense) in 100 members of an HCM family including 36 with the InsG791 mutation in MYBPC3. We performed oligogenic simultaneous segregation and linkage analyses using Markov Chain Monte Carlo methods and detected linkage on 3q26.2 (180 cM), 10p13 (41 cM), 17q24 (108 cM) with log of the posterior placement probability ratio (LOP) of 3.51, 4.86 and 4.17, respectively, and suggestive linkage (LOP of 2.40) on 16q12.2 (73 cM). The effect sizes varied according to the modifier locus, age and sex. It ranged from approximately 8 g shift in left ventricular mass for 10p13 locus heterozygosity for the common allele to approximately 90 g shift for 3q26.2 locus homozygosity for the uncommon allele. Refining the 10p13 locus restricted the candidate modifier genes to ITGA8, C10orf97 (CARP) and PTER. ITGA8 and CARP are biologically plausible candidates as they are implicated in cardiac fibrosis and apoptosis, respectively. Since cardiac hypertrophy is a major determinant of total and cardiovascular mortality and morbidity, regardless of the etiology, identification of the specific modifier genes could have significant prognostic and therapeutic implications for various cardiovascular diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».