Systemic vs. Central Administration of Common Hypnotics Reveals Opposing Effects on Genioglossus Muscle Activity in Rats
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: To determine if systemic administration of selected sedative-hypnotics that modulate the function of the y-amino-butyric acid-A (GABAA) receptor can: (i) delay arousal thereby allowing genioglossus (GG) activity to increase more in response to respiratory stimulation during sleep, (ii) also cause the robust increase in GG activity during undisturbed sleep recently observed with barbiturates. We also determined effects on GG activity with local application to the hypoglossal motor nucleus (HMN). DESIGN, PARTICIPANTS, AND INTERVENTIONS: Sleep-wake states, GG and diaphragm activities were recorded in freely-behaving rats after systemic administration of lorazepam (0.5 mg/kg and 1 mg/kg, n = 9 and 5 mg/kg, n = 7), zolpidem (5 mg/kg and 10 mg/kg, n = 6) and the antihistamine diphenhydramine (20 mg/kg, n = 9). Rats were also exposed to ramp increases in inspired CO2 in NREM sleep. The effects of lorazepam and zolpidem applied directly to the HMN were also determined in 37 anesthetized rats. MEASUREMENTS AND RESULTS: Lorazepam, zolpidem and diphenhydramine all increased arousal threshold, consistent with their sedative action. GG activity before arousal in response to hypercapnia was increased with lorazepam and zolpidem only, an effect mainly due to increased baseline activity before CO2 stimulation. Lorazepam and zolpidem applied directly to the HMN, however, decreased GG activity. CONCLUSIONS: Lorazepam and zolpidem have an inhibitory effect on GG activity via local effects at the HMN. Following systemic administration, however, this inhibitory effect can be outweighed both by a delay in arousal (allowing greater CO2-mediated respiratory stimulation in sleep) and excitatory influences on baseline GG activity via mechanisms operating outside the HMN.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».